Year: 2021
Type: dissertation
Abstract: V tejto práci boli porovnávané metódy detekcie chodcov na snímkoch z dronov pomocou konvolučných neurónových sietí. Boli použité dve detekčné siete - YOLOv5 a Retinanet. U týchto sietí bola porovnávaná ich presnosť, rýchlosť a náročnosť trénovania. Taktiež bol sledovaný vplyv niektorých parametrov trénovania na výsledky detekcie. Pre trénovanie a testovanie bol použitý Stanford Drone Dataset ktorý obsahuje videozáznamy zachytené s dronom z kampusu Univerzity v Stanforde.
Source: DSpace VŠB-TUO (VŠB-TUO)
Author: Bystričan, Jakub
Language: Slovak
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7046209252