Year: 2018
Type: dissertation
Abstract: Práce se zabývá sledováním pohybu osob ve vymezeném prostoru. Jedná se o úlohu opětovné identifikace, tedy dokázat identifikovat již dříve sledovanou osobu. Metoda předpokládá, že sledovaná osoba nezmění své oblečení, tudíž se hodí při opětovné identifikaci osoby v krátkém časovém úseku. Ke splnění úlohy je využívána knihovna OpenPose a konvoluční neuronové sítě. Trénování sítě probíhalo na datasetu MARS vytvořeného pro opětovnou identifikaci osob, který bylo nutné upravit s ohledem na použitou metodu. Práce popisuje navrženou metodu pro extrakci příznaků osoby v obraze. Z extrahovaných příznaků je sestavena matice příznaků o velikosti 36 x 20 pixelů jako vstup do konvoluční sítě. Značná část textu se věnuje návrhu a trénování konvoluční sítě, popisuje použité metody a podmínky pro výběr nejlepší architektury. Výstupem konvoluční sítě je deskriptor osoby, který systém použije pro nalezení nejbližší shody a odhadne totožnost osoby v obraze. Prezentované řešení dosáhlo na testovací sekvenci úspěšnosti 84,02%.
Source: DSpace VŠB-TUO (VŠB-TUO)
Author: Drábek, Pavel
Language: Czech
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7052466916