Year: 2017
Type: dissertation
Abstract: Tato práce teoreticky popisuje neuronové sítě a přináší obecné shrnutí přístupů používaných k detekci anomálií. Největší důraz je kladen na popsání aktuálního stavu technik detekce anomálií založených na umělých neuronových sítí. Ve velkém detailu jsou popsány sítě s radiální bázovou funkcí, autoenkoder, deep belief network a omezený Boltzmannův stroj. Tato práce též přináší experimentální doporučení ohledně výběru topologie a hyperparametrů autoenkoderu a stacked autoenkoderu. Experimentální část této práce je napsána v Pythonu.
Authors: Rymeš, Karel, Rymeš Karel
Institution: Czech Technical University in Prague
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7058221808