Year: 2020
Type: article
Abstract: Работа посвящена решению задачи восстановления изображения. Восстановление изображения - это процесс восстановления недостающей области изображения. Изображение может содержать области с дефектами, например посторонние предметы, или повреждения произвольных форм и размеров. Для решения задачи был проведен обзор различных подходов: основанных на классических итеративных алгоритмах, основанных на сверточных нейронных сетях и основанных на генеративно-состязательных нейронных сетях, рассмотрены их преимущества и недостатки. В работе реализован алгоритм, основанный на частичных сверточных слоях, который восстанавливает изображение с сохранением семантики и без дополнительной постобработки. Приведены результаты вычислительного эксперимента.
Authors: Кузнецов Дмитрий Алексеевич, Kuznecov Dmitrij Alekseevic
Language: Russian
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7062882280