Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением сверточных нейронных сетей
Year: 2020
Type: article
Abstract: Существуют различные варианты применения технологий обработки речевого сигнала, такие как голосовой пользовательский интерфейс или усиление речевого сигнала для людей с нарушениями слуха. Однако разработанные алгоритмы сталкиваются с общей проблемой: необходимо обнаружить присутствие речи в акустическом сигнале, который зачастую искажен шумом. В данной работе рассматривается алгоритм обнаружения голосовой активности во входном акустическом сигнале для отделения активной речи от фонового шума или тишины с помощью сверточной нейронной сети.
Authors: Тепляков, А. Б., Спицын, Владимир Григорьевич
Language: Russian
Topic: Speech and Audio Processing
Subfield: Signal Processing
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7063171050