Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Η διατήρηση της ιδιωτικότητας είναι υψίστης σημασίας στην εποχή της λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα, ιδιαίτερα σε τομείς όπως η εξόρυξη δεδομένων και η ανάλυση νομικών εγγράφων. Αυτή η διατριβή διερευνά τη διασταύρωση των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για τη διατήρηση της ιδιωτικότητας και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για την αντιμετώπιση ανησυχιών που σχετίζονται με κινδύνους απορρήτου και εμπιστευτικότητας δεδομένων. Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη καινοτόμων προσεγγίσεων και μεθοδολογίες για την προστασία του ιδιωτικού απορρήτου με ταυτόχρονη εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών. Ειδικότερα, εστιάζει στα προβλήματα της απόκρυψης συχνών στοιχείων και επεξεργασία φυσικής γλώσσας για γλώσσες ή τομείς χαμηλών πόρων. Αξιοποιώντας προηγμένες τεχνικές και αλγορίθμους εξόρυξης δεδομένων, η μελέτη διερευνά στρατηγικές για τη διαχείριση του απορρήτου στην κοινή χρήση δεδομένων. Μέσα από εξονυχιστικό πειραματισμό και ανάλυση, αυτή η διατριβή συνεισφέρει νέες ιδέες και πρακτικές λύσεις για τη βελτίωση του απορρήτου, λαμβάνοντας υπόψη την ποιότητα των δεδομένων και προσπαθεί να βρει λύσεις που είναι κατάλληλες για τον πραγματικές εφαρμογές. Τα ευρήματα προσφέρουν πολύτιμη συμβολή τόσο στην ακαδημαϊκή έρευνα όσο και στον ιδιωτικό τομέα.
Source: Dione (University of Piraeus)
Authors: Krasadakis, Panteleimon, Κρασαδάκης, Παντελεήμων
Language: Greek
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7063215442