Análisis de las características de los errores de traducción automática neuronal y su posedición : un estudio de las traducciones (del español al chino) de un artículo periodístico
Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: Malgrat la prevalença de l'ús de la traducció automàtica neuronal (TA neuronal) en l'era contemporània, hi ha pocs estudis que tracten de manera detallada les característiques dels errors que sorgeixen en les traduccions entre xinès i espanyol proporcionades per aquestes eines. En el present treball de fi de màster, es va realitzar la traducció d'un article periodístic espanyol al xinès mitjançant Google Translate, DeepL i ChatGPT-3.5. Posteriorment, es va dur a terme una anàlisi qualitativa de les característiques dels errors en termes de precisió, fluïdesa, terminologia i veritat de les traduccions generades. Els resultats de l'estudi van evidenciar que tant el sistema de TA neuronal com el model de llenguatge d'intel·ligència artificial no sempre transfereixen de manera precisa des del text original fins a l'objectiu. A més a més, es van apreciar una confusió en l'equivalència lèxica, una alta proporció d'errors gramaticals en xinès, així com una inconsistència en la utilització de la terminologia. Finalment, es va descobrir que seguir les convencions xineses de denominació en textos espanyols afavoreix una traducció correcta mitjançant la TA neuronal i ChatGPT-3.5.
Authors: Lai, Haohong, Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Traducció i d'Interpretació, Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Traducció i d'Interpretació i d'Estudis de l'Àsia Oriental
Institution: Universitat Autònoma de Barcelona
Language: Catalan
Subfield: Language and Linguistics
Field: Arts and Humanities
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7063932693