Year: 2021
Type: dissertation
Abstract: Las tecnologías que conforman la Inteligencia Artificial, como el Deep Learning han tomado mucha relevancia en diversos sectores a lo largo de los últimos años. Uno de los sectores más influenciados por estas tecnologías ha sido el de la conducción autónoma. Este Trabajo de Fin de Grado se encuentra en el ámbito del Deep Learning y la conducción autónoma, y tratará de resolver uno de los aspectos más importantes cuando se habla de un coche autónomo, es decir, la clasificación de señales de tráfico. El objetivo del proyecto será la creación de diferentes modelos basados en el Aprendizaje Profundo, en concreto, en redes neuronales convolucionales. Para llevar a cabo el modelo se utilizará el lenguaje de programación Python y la base de datos GTSRB, que es una base de datos de 43 tipos diferentes de señales de tráfico alemanas. Después de crear las estructuras de los modelos, se entrenarán y compararán los resultados obtenidos. Una vez analizados y comprados los resultados, se consigue una precisión superior al 90% en los diferentes experimentos realizados para la clasificación de las señales de tráfico.
Author: Sánchez Vidal, Lara
Language: Spanish
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7064706738