Year: 2021
Type: dissertation
Abstract: Úloha vyhľadávania dokumentov (document retrieval) je dobre známy problém nájdenia relevantnej podmnožiny dokumentov k vyhľadávanemu dotazu. Nedávny pokrok v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP), konkrétne architektúra transformera (Vaswani et al., 2017) a model BERT (Devlin et al., 2018), poskytujú nový prístup k vyhľadávaniu dokumentov. Vyhľadávanie dokumentov v tejto práci je motivované úlohou overovania faktov v českom jazyku, ktorá je dôležitou výzvou pre moderný svet. V tejto práci aplikujeme najnovšie výskumné výsledky na mechanizmus pozornosti (attention) transformera (Bahdanau et al., 2015), znižujúc priestorovú a časovú zložitosť, čo umožňuje prácu s dlhšími vstupnými sekvenciami (dokumentami). Na záver skúmame, či spracovanie celých článkov, na rozdiel od iba ich odsekov, zlepšuje výkonnosť vyhľadávacích modelov.
Author: Gažo, Alexander
Language: Slovak
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7067678634