Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu a porovnání výkonu menších jazykových modelů ve srovnání s velkými jazykovými modely (LLM) v úloze převodu textu na SQL dotazy. Hlavním cílem bylo identifikovat dostupné menší modely, testovat je na specifických datasetech pro SQL dotazy a analyzovat jejich úspěšnost na praktických testovacích otázkách z předmětu Databázové systémy. Výsledky ukazují významné rozdíly v úspěšnosti těchto modelů, přičemž byly zjištěny jejich omezení v porozumění a generování komplexních SQL dotazů. Celkově tato studie přispívá k lepšímu porozumění schopnostem a limitacím dostupných jazykových modelů v kontextu interakce s databázemi bez nutnosti znalosti SQL.
Source: DSpace VŠB-TUO (VŠB-TUO)
Author: Dohnal, Cyril
Language: Czech
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7069067003