Sociability and accuracy of emotion expression: comparison between machine learning and human evaluators
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Käesoleva uurimistöö eesmärk oli analüüsida, kas ja mil määral mõjutab video-modellide seltsivus nende poolt väljendatud emotsioonide (rõõm, hirm ja vastikus) täpsust, ning võrrelda, kuidas erinevad inimhindajate ja masinõppe tarkvara (FaceReader) hinnangud. Uuringus kasutati 99 video-modelli videoklippe. Emotsioonide väljendamise täpsust hinnati nii inimhindajate kui ka FaceReaderi abil. Andmeanalüüs viidi läbi JASP tarkvaraga, kasutades Spearmani korrelatsiooni, et hinnata seoseid seltsivuse ja emotsioonide väljendamistäpsuse vahel. Tulemused näitasid, et seltsivus ei olnud statistiliselt olulises seoses emotsioonide väljendamise täpsusega ei inimhindajate ega FaceReaderi hinnangutes. Uurimus kinnitab, et emotsioonide äratundmise täpsus on mõjutatud hindamiskontekstist ja hindaja tüübist, mitte niivõrd isiksuseomadustest.
Author: Uutar, Rasmus
Language: Estonian
Topic: Emotion and Mood Recognition
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7081704077