Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Cette thèse contribue à trois champs de recherche en organisation industrielle. Dans le premier chapitre, j'étudie les décisions de contrat des entreprises franchisées. Lorsque ces entreprises décident d'ouvrir un nouveau point de vente, elles peuvent choisir entre un point de vente qui leur appartient ou franchisé. Dans le cas d'un point de vente qui leur appartient, l'entreprise franchisée elle-même investit dans le point de vente et embauche un gestionnaire pour le gérer. Dans le cas d'un point de vente franchisé, une entrepreneuse investit dans le point de vente, qui sera géré par elle-même. Dans ce chapitre, j'étudie comment cette décision d'opérer un point de vente avec un gestionnaire ou un franchisé dépend de la concurrence, en utilisant des données sur McDonald's et Burger King en Allemagne. Les résultats suggèrent que la présence de plus de concurrents augmente la probabilité que les entreprises franchisées utilisent des points de vente qui leur appartiennent. Un facteur important dans la décision d'entrer sur un marché local pour les entreprises franchisées est la rentabilité du marché, qui est observée par les entreprises, mais non observée par le chercheur. Étant donné que cette variable non observée affecte la présence de concurrents, elle peut également influencer le choix du contrat. Pour aborder cette question, j'utilise une approche d'inégalité de profit. Ce chapitre contribue à la littérature sur la franchise. À ma connaissance, ce papier est premier à étudier l'effet de la concurrence sur le choix de contrat. De plus, en utilisant l'approche d'inégalité de profit, j'estime les économies de densité qui se produisent dans le réseau de points de vente.Dans le deuxième chapitre, co-écrit avec Michelangelo Rossi, nous étudions l'effet des divulgations de qualité sur l'utilité des consommateurs. Les divulgations de qualité positives peuvent augmenter les attentes des consommateurs et provoquer une déception si le plaisir réalisé à consommer un bien ou un service est inférieur au plaisir attendu, sous l’hypothèse que leur utilité dépend d'un niveau de référence, correspondant à leur utilité attendue. Nous testons cette hypothèse en utilisant des données sur les évaluations de films par des consommateurs autour de la période des nominations aux Oscars. En utilisant une approche de différence en différences, nous trouvons que les nominations aux Oscars ont un effet négatif sur les notes attribuées aux films nominés. En utilisant une approche de matching, nous trouvons que cet effet est largement causé par la déception et non par la sélection. Ces résultats sont cohérents avec l’hypothèse de préférences dépendantes de la référence chez les cinéphiles. De plus, nous mettons en lumière les inconvénients potentiels des divulgations de qualité. Enfin, nous introduisons une technique de matching novatrice qui tire parti des techniques de la littérature en informatique sur les systèmes de recommandation. Dans le troisième chapitre, j'étudie l'effet des algorithmes de recommandation sur les choix des consommateurs et leur capacité à évaluer ainsi qu’à choisir entre les algorithmes à l'aide d'une expérience en ligne. Dans l'expérience, les sujets font des choix entre différentes loteries où les loteries sont sélectionnées et ordonnées par deux algorithmes différents. Je trouve que les sujets ont en moyenne une disposition à payer positive pour un meilleur algorithme de recommandation, mais ils en sous-estiment les gains potentiels. Avec cette étude, je contribue à une littérature naissante sur l'effet des systèmes de recommandation sur le choix des consommateurs. À ma connaissance, ce papier est le premier à étudier expérimentalement comment les consommateurs décident entre différents algorithmes de recommandation. De plus, ce papier permet d'aborder la question de savoir si donner aux consommateurs le contrôle sur un algorithme de recommandation est une voie prometteuse pour la régulation.
Author: Schleef, Felix
Institutions: Centre de Recherche en Économie et Statistique, ENSAE Paris
Language: English
Subfield: Strategy and Management
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7082089581
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