Work

A mixture model for subtype identification: Application to CADASIL

Year: 2025

Type: conference-paper

Abstract: International audience

Source: HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)

Authors: Kaisaridi, Sofia, Ortholand, Juliette, Tuna, Caglayan, Gensollen, Nicolas, Tezenas Du Montcel, Sophie

Institutions: Sorbonne Université, Institut des Sciences Moléculaires, Pitié-Salpêtrière Hospital, Institut du Cerveau, ARAMIS: Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain sain et pathologique, Heka : Méthodes basées sur les données et modèles en santé pour l'acquisition de connaissances

Language: English

Topic: Bayesian Methods and Mixture Models

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

Open Access status: green

OpenAlex ID: W7082571828

FWCI:

Cites:

Cited by:

Related to: