Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Viime vuosien tekoälyteknologioiden kehitys, erityisesti generatiivinen tekoäly, on muuttanut käsitystä siitä, mitä tekoäly voi olla ja miten sitä voidaan hyödyntää tiimeissä. Perinteisesti tekoäly on nähty työkaluna, mutta niin sanottu agenttinen tekoäly (agentic AI) kykenee itsenäisesti osallistumaan tehtäviin ja vuorovaikutukseen muiden toimijoiden kanssa ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa. Tämä herättää kysymyksen, voidaanko tekoälyä tarkastella tiimin jäsenenä, ei pelkästään apuvälineenä. Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan tekoälyn roolia tiimin jäsenenä kahden keskeisen viitekehyksen kautta: tilannetietoisuuden (Situation Awareness, SA) ja yhteisen mentaalisen mallin (Shared Mental Model, SMM) avulla. Työssä käsitellään myös tiimirooleja ja pyritään löytämään nykytutkimuksen perusteella tekoälylle soveltuvimmat roolit sekä arvioimaan, millaisia vaatimuksia roolissa onnistuminen edellyttää. Kirjallisuustutkimuksen analyysi osoittaa, että tekoäly voi toimia tehokkaasti tiimin jäsenenä erityisesti tiedon käsittelyn, analysoinnin ja jakamisen rooleissa. Se pystyy nopeasti käsittelemään suuria tietomääriä, tunnistamaan olennaisia piirteitä ja tarjoamaan vaihtoehtoja päätöksenteon tueksi. Erityisesti koordinaattorin roolissa tekoäly voi auttaa kirkastamaan tavoitteita, seuraamaan tiimin etenemistä ja tukemaan resurssien priorisointia. Lisäksi tekoäly voi täydentää tiimiä muistikuorman keventäjänä, ideoiden tarjoajana ja tuotosten hiojana, mikä vahvistaa ihmisten vahvuuksia ja lisää tiimin tehokkuutta. Samalla tulokset korostavat, että onnistunut integraatio vaatii useita edellytyksiä. Tekoälyn roolien ja tavoitteiden tulee olla linjassa tiimin yhteisten päämäärien kanssa, ja tilannetietoisuus sekä luottamus ovat välttämättömiä tehokkaalle yhteistyölle. Myös ihmisten ja tekoälyn yhteinen oppiminen ja toimintatapojen sopeuttaminen ovat keskeisiä, jotta hybriditiimi voi toimia saumattomasti.
Source: Aaltodoc (Aalto University)
Author: Mylläri, Nicholas
Institution: Aalto University
Language: Finnish
Subfield: Social Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7083216253