AI Integrated Enterprise Architecture : Preconditions for profitable AI in fashion companies
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Potentialen för Artificiell Intelligens är stor och kan öka produktivitet i processer. Insyn i beslut som maskinen tar är viktigt för mänsklig tillit och acceptans till verktyget. För att tillåta denna typ av verktyg i verksamheter behöver verksamhetens befintliga förutsättningar för en sådan implementation beaktas. En av dessa förutsättningar är en god datahantering som tillåter rimliga och reproducerbara beslut. Syftet med denna kvalitativa studie är att studera hur AI-drivet beslutsfattande kan påverka affärsnytta i modeföretag. Detta tillvägagångssätt ska möjliggöra för smartare hantering med ändamålet att minska operationella driftskostnader. Studien fokuserar på AI-drivet beslutsstöd hos modeföretag. IT-chefer uttrycker att AI-beslutsstöd behöver ha utgångspunkt i kortsiktiga investeringar med konkreta användningsfall. En frustration som lyfts bland samtliga respondenter är avsaknaden av kunskaper hos användare för att nyttja verktygen på ett värdefullt sätt. Datakvalitet är ett område som inte är enhetligt bland samtliga respondenter. Trots studiens syfte betonas datakonfindentialitet som en central faktor. För att AI som beslutsstöd med fokus på datahantering ska minska operationella driftskostnader, bör tid ägnas åt kortsiktiga investeringar, datahantering och kompetensutveckling, När dessa faktorer tas vid beaktning möjliggörs besparingar.
Authors: Andersson, Fabian, Bader, Chadi
Language: Swedish
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7083348157