Land cover recognition using satellite images and deep learning
Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: Se destaca la limitación de los métodos manuales y se propone el uso de imágenes satelitales, especialmente del sensor Sentinel-2, para realizar un seguimiento eficiente. El estudio se centra en el conjunto de datos EuroSAT, utilizando modelos de aprendizaje profundo para clasificar diez categorías de cobertura terrestre. Se plantea un problema que destaca la necesidad de seleccionar y evaluar bandas de imágenes multiespectrales para mejorar el rendimiento de los modelos.
Source: Aaltodoc (Aalto University)
Author: Castaño Ramírez, Juan Sebastian
Language: Spanish
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7084293135