Development of Demand Forecasting Model for Cement Materials using ARIMA Model
Year: 2025
Type: article
Abstract: 건설 시멘트의 수요 예측은 프로젝트 계획, 원가관리, 자재 조달의 효율성을 높이는 데 필수적이다. 최근 우리나라의 시멘트 생산량은 변동을 보이며, 2017년 5,740만 톤을 정점으로 지속적으로 하락하여 2022년에는 5,106만 톤을 기록하였다. 따라서 본 연구는 건설산업의 핵심 자재인 시멘트의 수요를 정량적으로 예측하기 위해 ARIMA 모델을 기반으로 한 수요예측 모델을 개발하였다. ARIMA의 시계열 예측을 통해 건설기성액을 공종별로 예측하고, 이를 독립변수로 회귀모형에 적용하여 시멘트 자재 수요를 추정하였다. 주요 변수로는 건설기성액과 산업연관표의 생산유발계수가 활용되었으며, 한국시멘트협회의 시멘트 출하 통계를 통해 실증 기반의 회귀식을 산출하였다. 모델 검증은 2008년부터 2022년까지의 실제 출하량과 예측값 간의 평균 절대 백분율 오차(MAPE)를 통해 수행하였으며, 평균 오차율은 4.84%로 우수한 예측 성능을 보였다. 특히 주거용 및 비주거용 건물 부문에서 높은 정확도를 나타냈다. 본 연구는 시계열 예측과 회귀분석을 연계한 체계적 수요예측 절차를 제안하였으며, 향후 자재 수급관리, 재고 최적화, 공급망 대응 등의 실무에 활용 가능한 도구로 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Author: Hwan-Pyo Park
Language: English
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7089283879
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