Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Кваліфікаційна робота бакалавра, виконала Кокайло Вікторія Василівна, студентка групи СП-41 Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя , присвячена розробці та оптимізації RAG-моделі для покращення автоматизованої генерації текстів для SEO. Робота має обсяг 76 сторінок, включає 10 рисунків, 3 додатків, та бібліографію з 25 джерел, 2 лістингів коду. Метою роботи є створення інноваційного прототипу, здатного автоматизувати процес створення SEO-оптимізованого контенту. Використання моделі RAG дозволяє забезпечити високу якість та релевантність текстів, що сприяє поліпшенню позиціонування веб-сайтів у пошукових системах. У роботі застосовані сучасні технології машинного навчання та обробки природної мови, зокрема, NLP, для аналізу та генерації текстового контенту. Розроблений прототип включає інтеграцію з аналітичними інструментами для моніторингу ефективності контенту, а також користувацький інтерфейс для зручного управління процесом створення контенту. Результати тестування прототипу демонструють його високу ефективність і потенціал для подальшого розвитку та застосування в індустрії цифрового маркетингу. Робота підкреслює значення інноваційних технологій в області машинного навчання і SEO, вносячи вклад у розвиток методів автоматизованої обробки текстів та оптимізації веб-контенту для пошукових систем. Ключові слова роботи: RAG-модель, SEO, автоматизація контенту, NLP, машинне навчання, оптимізація текстів.
Author: Кокайло, Вікторія Василівна
Language: Ukrainian
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7094500503