Simulation des auto-échauffements par des réseaux neuronaux informés par la physique : détermination des limites de fatigue des composites stratifiés
Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: L’objectif de cette étude est de déterminer les propriétés de fatigue d’une nappe unidirectionnelle carbone/époxy haute résistance. Elle porte sur la reconstruction des caractéristiques de fatigue du pli élémentaire carbone/époxy à l’aide d’un réseau de neurones. Les réseaux de neurones, représentant les données expérimentales, sont mis en oeuvre tout en satisfaisant les modèles thermiques décrivant l’auto-échauffement des composites stratifiés. Ces réseaux de neurones peuvent être qualifiés de modélisations PINN (« Physics-Informed Neural Networks »). Les essais de fatigue ont été réalisés à température ambiante sous un chargement cyclique en traction-traction à différentes stratifications. Des essais d’auto-échauffement ont également été menés sur ces matériaux composites stratifiés dans le but de déterminer leurs limites de fatigue. Les essais classiques de fatigue ont permis d’obtenir les courbes de Wöhler de ces matériaux composites stratifiés sous différents chargements. Les limites de fatigue obtenues par les deux méthodes ont étécomparées avec succès.
Source: HAL
Author: Gornet, Laurent
Language: French
Subfield: Mechanics of Materials
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7105794673