Konzeption eines ophthalmologischen Dashboards zur Visualisierung von Patientenverläufen und Annotation von Visus-Werten
Year: 2025
Type: article
Abstract: Um den ophthalmologischen Behandlungsfortschritt von Patient:innen beurteilen zu können, ist es notwendig, einen detaillierten Überblick über die ophthalmologischen und die allgemeinmedizinischen Daten wie beispielsweise Diagnosen, Therapien und Medikationen zu erhalten. Dabei stellt insbesondere die Beurteilung des Behandlungserfolges in Form der Vorhersage der Sehschärfe (Visus) aufgrund der Heterogenität und Unvollständigkeit der zur Verfügung stehenden Daten eine Herausforderung dar. Für die Visualisierung der ophthalmologischen Patient:innen-Verläufe sowie der Annotation zur Visus-Vorhersage wurde hierzu ein erstes Dashboard in Microsoft Excel realisiert. Die Ästhetik und die Funktionalität dessen wurden mittels des VisAWI-Fragebogens und weiterer gezielter Fragen untersucht. Das Ziel dieses Beitrags ist es somit, die Eigenschaften, die technischen Hintergründe und die Ästhetik des realisierten Dashboards zu beurteilen, um schließlich Schlussfolgerungen zur anwendungsbezogenen Erweiterung hin zu einer Therapie-Assistenzfunktion für Patient:innen mit degenerativen Netzhauterkrankungen innerhalb der medizinischen Versorgung zu ermöglichen. So erzielte das entwickelte Dashboard unter den fünf befragten Teilnehmer:innen eine insgesamt positive Beurteilung und erreichte indessen im Kontext des VisAWI-Fragebogens einen Wert von 5,5 ± 1,3 auf der 7-stufigen Likert-Skala.
Source: Embedded Selforganising Systems
Authors: Meyer, Trixy, Schlosser, Tobias, Stolze, Gabriel, Engelmann, Katrin, Kowerko, Danny
Language: English
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7106210268
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