The Technology of Dynamic Counteraction to Malware in Corporate Information Systems
Year: 2025
Type: conference-paper
Abstract: У статті розроблено технологію динамічної протидії шкідливому програмному забезпеченню в корпоративних інформаційних системах, що базується на комбінованому підході машинного навчання (LightGBM) та сигнатурного YARA-аналізу. Експериментальне дослідження прототипу на 10 000 зразках підтвердило ефективність підходу: досягнуто показник детекції 96,8% при ROC-AUC 0,9987.The paper presents a dynamic malware counteraction technology for corporate information systems based on a combined approach of machine learning (LightGBM) and YARA signature analysis. Experimental evaluation on 10,000 samples confirmed the effectiveness of the prototype, achieving a 96.8% detection rate with ROC-AUC of 0.9987.
Author: Pereverza, Dmytro
Institution: Borys Grinchenko Kyiv Metropolitan University
Language: English
Subfield: Signal Processing
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7108713335
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: