Development of an AI-based virtual assistant and conversational bots for assistance and incident resolution in industrial plants: KobBot
Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: [SPA] En el contexto de la Industria 4.0, la integración de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado los procesos industriales, mejorando la eficiencia operativa, la reducción de tiempos de inactividad y la optimización de la gestión de incidencias. Este proyecto se centra en el desarrollo de un asistente virtual basado en IA y Bots conversacionales, destinado a asistir y resolver incidencias en plantas industriales. Utilizando tecnologías como OPC UA y MQTT para la comunicación entre dispositivos y sistemas, el desarrollo incluye una arquitectura de red local y global, una interfaz gráfica intuitiva y capacidades avanzadas de reconocimiento y síntesis de voz en español. El documento describe los procesos de diseño e implementación del asistente virtual, subrayando la importancia de la integración eficiente de datos en tiempo real y la seguridad en la comunicación. Los resultados obtenidos de las pruebas realizadas demuestran que el asistente puede comprender y responder a una amplia variedad de consultas y comandos, accediendo a los datos de la planta de manera eficiente. La calidad del procesamiento de voz y la interfaz de usuario se evaluaron positivamente, identificando áreas de mejora para futuras iteraciones del proyecto. Este trabajo contribuye significativamente a la optimización de los procesos de producción en entornos industriales, facilitando una mayor productividad y eficiencia. [ENG] In the context of Industry 4.0, the integration of artificial intelligence (AI) has revolutionized industrial processes, enhancing operational efficiency, reducing downtime, and optimizing incident management. This project focuses on developing a virtual assistant based on AI and conversational bots, designed to assist, and resolve issues in industrial plants. Utilizing technologies such as OPC UA and MQTT for communication between devices and systems, the development includes a local and global network architecture, an intuitive graphical interface, and advanced capabilities for speech recognition and synthesis in Spanish. The document details the design and implementation processes of the virtual assistant, emphasizing the efficient integration of real-time data and secure communication. The results from the conducted tests show that the assistant can understand and respond to a wide variety of queries and commands, efficiently accessing plant data. The quality of voice processing and the user interface were positively evaluated, identifying areas for improvement in future iterations of the project. This work significantly contributes to optimizing production processes in industrial environments, facilitating increased productivity and efficiency.
Author: Lloret Abrisqueta, Francisco Antonio
Language: Spanish
Subfield: Industrial and Manufacturing Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7112155924