Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Muitas vezes os alunos com deficiência visual (DV) e/ou cegos são negligenciados no laboratório de ciências, limitando-se suas oportunidades de acesso total aos eventos de aprendizagem experiencial. À medida que as experiências virtuais, com sua alta dependência de interfaces visuais, se tornam mais comuns na sala de aula de ciências, tanto no ensino básico quanto no superior, o acesso é ainda mais limitado. Esta pesquisa investiga a inclusão desses estudantes por meio do desenvolvimento de uma arquitetura pedagógica inclusiva para a aprendizagem de sistemas complexos (SC), especialmente adaptada para estudantes com DV e/ou cegos. O intuito é oferecer um ambiente de aprendizagem equivalente ao dos estudantes com visão, promovendo uma compreensão interdisciplinar dos SC.A pesquisa combinou estudos teóricos sobre SC com a aplicação prática de uma arquitetura pedagógica, utilizando simulações multiagentes para facilitar a compreensão desses sistemas. O estudo também analisou as interações e o aprendizado desses estudantes em um ambiente educacional inclusivo. O experimento foi organizado em três etapas, com a participação de cinco estudantes, dos quais dois eram DV e/ou cegos. Todos os participantes realizaram simulações em um laboratório virtual acessível, desenvolvido com um modelo baseado em agentes e um módulo com suporte de Inteligência Artificial (IA) para consulta de dados. Utilizou-se a metodologia Design Science Research (DSR), com análise qualitativa dos dados. Os resultados indicam que a arquitetura pedagógica proposta contribuiu para a aprendizagem de conceitos de SC por estudantes com e sem DV e/ou cegos.As simulações multiagentes demonstraram ser uma ferramenta valiosa para representar as dinâmicas de SC de forma interativa. Além disso, a integração de métodos interdisciplinares e o uso de tecnologias assistivas facilitaram a compreensão e o engajamento dos estudantes com DV e/ou cegos. A abordagem holística e inclusiva ajudou a preparar os estudantes para compreender melhor os desafios propostos, proporcionando acesso igualitário à sala de aula, permitindo que explorassem modelos computacionais, coletassem dados de forma independente e assumissem um papel ativo no processo de aprendizagem, ampliando o senso crítico capaz de investigar problemas reais de forma consciente e agir diante dos desafios.
Author: Jacauna, Ricardo Daniell Prestes
Language: Portuguese
Subfield: Human Factors and Ergonomics
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7112302841