Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Tato diplomová práce se zaměřuje na integraci umělé inteligence do penetračního testování webových aplikací, přičemž klade důraz na aktuální trendy, výhody a výzvy tohoto přístupu. Cílem je analyzovat potenciál velkých jazykových modelů pro automatizaci detekce zranitelností, porovnat dostupné předem natrénované modely a vyhodnotit jejich efektivitu. Práce představuje experimentální prostředí, ve kterém jsou testovány schopnosti těchto nástrojů identifikovat různé typy bezpečnostních hrozeb, a zároveň diskutuje jejich přínosy a omezení v praxi penetračního testování. Klíčovým výstupem této práce je vývoj vlastního nástroje, který využívá umělou inteligenci pro automatizaci detekce zranitelností ve webových aplikacích.
Source: DSpace VŠB-TUO (VŠB-TUO)
Author: Vondrák, Ondřej
Language: Czech
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7112714976
