Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Rumah Sakit (studi Kasus: Rumah Sakit Umum Haji Medan)
Year: 2024
Type: conference-paper
Abstract: Pelayanan kesehatan yang berkualitas merupakan salah satu aspek penting yang mempengaruhi kepuasan pasien di rumah sakit. Rumah sakit dituntut untuk memberikan pelayanan yang bermutu agar dapat memenuhi kebutuhan pasien dan menciptakan kepuasan yang tinggi. Namun, dalam banyak kasus, terdapatkesenjangan antara pelayanan yang diberikan dan ekspektasi pasien, yang dapat memengaruhi tingkat kepuasan. Rumah Sakit Umum Haji Medan sebagai salah satu penyedia layanan kesehatan berupaya meningkatkan pelayanan agar dapatmemenuhi harapan pasien. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kepuasan pasien adalah Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naive Bayes dalam memprediksi kepuasan pasien di Rumah Sakit Umum Haji Medan. Data dianalisis menggunakan software apidMiner untuk menguji akurasi. Dalam perhitungan ini menggunakan 5 variabel independen dan 2 kelas untuk mengukur kepuasan yaitu puas dan tidak puas. Hasil perhitungan pengujian akhir di dapatkan tingkat akurasinya yaitu 100% nilai precision yaitu 100% dan nilai recall mencapai 100%.
Authors: Syahdia, Riska, Kartika, Dinda
Language: English
Subfield: Information Systems
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7112718047
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: