Fylodynamica voor tijdsgevoelige virale data
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Gezien de enorme gezondheids- en economische risico's van opkomende infectieziekten (zoals Ebola, Zika, H5N1, H1N1, enz.), is er grote behoefte aan snellere methoden voor het analyseren van hun evolutie en spreiding. Zo kunnen er tijdig maatregelen genomen worden om het aantal slachtoffers drastisch te verminderen. Het doel van dit doctoraat is het ontwikkelen van nieuwe Bayesiaanse fylogenetische methoden die een grote hoeveelheid sequenties aankunnen en die kunnen omgaan met nieuwe gegevens van zodra deze beschikbaar word
Source: Lirias (KU Leuven)
Author: Bollen, Nena
Language: English
Subfield: Molecular Biology
Domain: Life Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7112866686
Cites:
Cited by:
Related to: