Year: 2025
Type: article
Abstract: В условиях стремительного роста объёмов визуальной информации и широкого распространения цифровых изображений возрастает потребность в эффективных методах их анализа и обработки. Современные устройства генерируют колоссальные объёмы графических данных, что делает технологии компьютерного зрения всё более востребованными в различных отраслях – от промышленности до повседневной жизни. Одним из ключевых достижений в этой области стали свёрточные нейронные сети (CNN), продемонстрировавшие высокую эффективность в задачах распознавания образов, классификации изображений и идентификации объектов. Настоящая статья посвящена рассмотрению фундаментальных понятий, принципов работы, а также основных подходов и концепции, используемых при построении архитектуры нейронной сети.
Author: Птуха, В. И.
Language: Russian
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7113043228