Tekoälyn käyttö projektiriskien tunnistamisessa ja luokittelussa : teoreettinen tutkimus koneoppimismallien soveltuvuudesta ja hyödyistä
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Riskien tunnistaminen ja niiden hallinta on erittäin keskeinen osa liiketoimintaa. Riskienhallinta on erityisen merkittävässä asemassa, kun työtä tehdään ainutkertaisten projektien muodossa. Projektien ainutkertaisuus tuo työhön, sen suunnitteluun sekä päätöksentekoon erittäin paljon epävarmuutta tiedon puutteen ja arvioinnin vaikeuden vuoksi. Jatkuvasti kehittyvät tekoälyjärjestelmät tarjoavat uusia mahdollisuuksia kyseisten toimintojen tehostamiseksi, mutta niiden monimutkaisuus edellyttää jatkuvaa tutkimusta ja kehittämistä luotettavuuden varmistamiseksi. Tutkimus on laadullinen teoreettinen kehittämistutkimus kirjallisuuskatsauksen pohjalta. Sen tarkoitus on jäsentää aiheeseen liittyviä tietoja sekä tulkita olemassa olevaa tietoa potentiaalisten kehitysmahdollisuuksien tunnistamiseksi. Työssä keskitytään tutkimaan erillisiä aineistoja ja teoriaa työhön liittyvistä aiheista siten, että aineistojen teoreettisena viitekehyksenä toimivat projektin- ja riskinhallinnan prosessit sekä tekoälyn ja koneoppimisen keskeiset menetelmät ja olemassa olevat käyttömahdollisuudet. Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että koneoppimismalleista löytyy projektiriskienhallinnan tehostamiseen soveltuvia vaihtoehtoja. Kaikkiin tekoälyjärjestelmiin liittyy kuitenkin niiden ymmärrettävyyden haasteellisuus, ja niiden toimintaan saattaminen vaatii paljon dataa sekä ihmistyötä.
Source: Theseus (Ammattikorkeakoulujen)
Author: Aronen, Tobias
Institution: Turku University of Applied Sciences
Language: Finnish
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7113227625