Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un gran avance en los últimos años, siendo aplicada en distintos ámbitos y permitiéndoles evolucionar gracias a su capacidad para resolver tareas complejas. Este proyecto estudia la clasificación automática de ecografías abdominales, prestando especial atención al hígado y al hepatocarcinoma, mediante modelos de Redes Neuronales Convolucionales. Para este propósito, se recopilaron y procesaron imágenes de pacientes reales, aplicándoles prepocesamiento y distintas técnicas de aumento de datos. Por otro lado, se ha desarrollado una aplicación para la clasificación de estas ecografías. Esta aplicación incluye visualizaciones de cómo los modelos toman las decisiones y pretende facilitar el acceso a usuarios sin experiencia. Los resultados obtenidos tras la evaluación de los modelos, mostraron que estos lograron aprender para imágenes ya conocidas; sin embargo, demostraron tener aptitud más limitada para la generalización en muestras nunca antes vistas. Este sesgo está estrechamente relacionado con el desequilibrio en las muestras, destacando los insuficientes casos de hepatocarcinoma con respecto a hígados sanos.
Author: Rodríguez Arroyo, Diego
Language: Spanish
Topic: AI in cancer detection
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7113523486