Year: 2025
Type: article
Abstract: RESUMEN: La regresión logística es una técnica estadística ampliamente empleada en la investigación biomédica para modelar la relación entre variables independientes y una variable dependiente categórica.A diferencia de la regresión lineal, esta metodología se basa en la función logística, lo que permite predecir probabilidades entre 0 y 1 sin requerir supuestos estrictos como normalidad, homocedasticidad o linealidad.Una de sus principales fortalezas es la interpretación de los coeficientes en términos de odds ratio (OR), lo que permite cuantificar la fuerza de asociación entre exposición y resultado.La regresión logística constituye una herramienta robusta y flexible en estudios biomédicos, siempre que su aplicación sea rigurosa y se acompañe de una adecuada interpretación contextual de los resultados.La correcta especificación del modelo y la experiencia del investigador son elementos clave para garantizar la validez de las inferencias.Este trabajo presenta los conceptos, aplicaciones y ejemplos clave de la regresión logística, una herramienta importante en lainvestigación biomédica.El objetivo es facilitar la comprensión y correcta aplicación de esta técnica en diversos estudios, contribuyendo así a generar evidencia científica sólida y relevante para la toma de decisiones en el área de la salud y ciencias biológicas.
Authors: Lydia Lera, Bárbara Leyton, Pablo A Lizana
Language: English
Subfield: Statistics and Probability
Field: Mathematics
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7115681131