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Entendimiento y semántica. Un análisis filosófico de los modelos del lenguaje de IA

Type: article
Abstract: Este trabajo presenta un examen filosófico riguroso de la noción de entendimiento y de la semántica en los modelos de lenguaje de inteligencia artificial. Partiendo de las principales corrientes de la filosofía del lenguaje (Frege, Russell, Wittgenstein, Quine, Putnam y Kripke), se analiza la distinción clásica entre sintaxis y semántica, las diversas teorías de la referencia, el atomismo lógico y la teoría de los juegos de lenguaje. A continuación, se describen las características técnicas fundamentales de los grandes modelos de lenguaje (arquitectura Transformer, embeddings y mecanismos de atención) y se contrastan con las concepciones filosóficas de significado y referencia. Sobre esta base, se proponen criterios operativos para atribuir “entendimiento” a dichos modelos (anclaje referencial, adopción de prácticas normativas, capacidad inferencial, sensibilidad pragmática, trazabilidad y experiencia) y se evalúa su aplicabilidad en los ámbitos formal, empírico y social. Finalmente, empleando ideas de Popper y Deutsch, se articula una teoría emergentista y conjetural del conocimiento, en la que la creatividad, la refutabilidad y la “dificultad de variación” de las explicaciones constituyen sus pilares. El estudio concluye sugiriendo vías para dotar a las futuras inteligencias artificiales de anclaje sensorial y multimodal, con el fin de ampliar su semántica más allá del procesamiento estadístico del lenguaje.
Author: Vargas Ibarra, Pablo
Language: Spanish
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7115980101
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