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420 ans d’inondations en milieu montagnard : l’exemple de la commune de Vallouise-Pelvoux (Écrins, France)

Year: 2025
Type: article
Abstract: Les territoires de montagne sont soumis à différents types d’inondations notamment liées à des crues torrentielles et laves torrentielles. Ils sont également particulièrement sensibles aux changements climatiques et sociétaux qui mènent à l’émergence de nouvelles situations de risque. Pour répondre aux défis de la gestion et de l’anticipation de ces risques dans ces territoires, les inondations doivent être documentées de la manière la plus exhaustive possible sur le long terme. Cependant, les chronologies existantes tendent à couvrir des échelles spatiales trop larges, le plus souvent hors contexte montagnard, et ne prennent pas suffisamment en compte la complexité des processus en jeu. Dans cet article, la reconstruction d’une chronologie de 420 ans d’inondations a été réalisée à partir des données extraites de l’inventaire multirisque de Vallouise-Pelvoux. La précision et la régularité des sources ont permis (i) d’identifier 278 épisodes d’inondations ayant affecté un ou plusieurs torrents et/ou rivières torrentielles en réponse aux mêmes conditions hydrométéorologiques synoptiques sur la période 1600-2020 en Vallouise, (ii) d’en analyser la typologie et les conséquences, (iii) d’identifier 6 périodes « actives » séparées par des périodes « calmes » en inondations dont la répartition temporelle est globalement cohérente avec celle des chronologies existantes dans d’autres contextes, (iv) de mettre en évidence une évolution de la saisonnalité. L’évolution spatio-temporelle de la typologie des événements individuels est également étudiée, montrant une évolution des proportions d’événements entre rivières torrentielles et torrents au bénéfice de ces derniers au cours des 30 dernières années. Un premier effort de contextualisation permet de confronter ces résultats aux évolutions climatiques, sociétales et des sources afin de formuler des hypothèses quant à leur cause. Des pistes sont proposées pour approfondir l’exploitation de l’information rassemblée.
Language: French
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7117365908
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