Year: 2025
Type: article
Abstract: 华北克拉通是世界上最古老的克拉通之一,中生代以来,古老的岩石圈发生了明显的减薄与破坏。然而,受岩浆岩区域的差异性和岩石地球化学数据的有限性,基于中生代岩浆岩所得到的破坏时间、破坏机制、破坏过程等认识仍存在分歧。与传统岩石地球化学研究方法相比,机器学习具有处理大量、复杂多维数据的能力,可以得到解决地质问题的多维指标。本文利用华北克拉通中生代幔源岩浆岩以及全球岛弧和洋岛岩浆岩地球化学数据,分别建立了源区来源和源区性质的判别模型。利用潜在狄利克雷分配算法对华北克拉通中生代幔源岩浆岩数据进行挖掘,确定了华北克拉通中生代幔源岩浆岩岩石地球化学数据存在两个端元。再利用逻辑回归算法对数据挖掘的两个端元进行判别,揭示出两个端元分别指示了华北克拉通幔源岩浆岩起源于岩石圈和软流圈两种地幔源区。华北克拉通中生代幔源岩浆岩地球化学数据机器学习结果显示,华北克拉通的破坏从三叠纪持续到白垩纪,存在拆沉和热-化学侵蚀两种破坏机制,两种破坏机制的时空变化受古亚洲洋闭合、扬子板块俯冲、古太平洋板块俯冲和回撤的交替影响,从而导致克拉通岩石圈的破坏存在时空差异性,研究结果与前人各地区岩浆岩成因认识基本吻合,但精度更高。中生代幔源岩浆岩地球化学数据的机器学习对于深入理解华北克拉通的破坏过程具有重要意义。
Source: Acta Petrologica Sinica
Language: English
Subfield: Geophysics
Field: Earth and Planetary Sciences
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7117753834
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: