Proposing a Data-Driven Model for Farm Consulting by Crop -Comparison of Views Between Data Surveyors and Farm Households on Data-based Consulting-
Year: 2025
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: 시설, 노지 스마트농업에 종사하는 농업인은 데이터 기반 의사결정을 위하여 현장에서 수집되는 데이터를 활용하는 종합적인 컨설팅 방법을 요구하고 있다. 본 연구는 스마트농업 재배 농가(시설: 오이, 방울토마토, 수박, 노지: 콩, 밀) 110명과 데이터 피드백을 하는 조사원 129명에게 데이터 기반 컨설팅에 대한 설문조사 분석을 통하여 영농관리모델의 표준을 설계하고자 하였다. 설문 문항은 데이터 컨설팅 보고서 대한 농업인 만족도, 조사원과 농업인 간의 견해, 세부 컨설팅에 대한 요구도로 구성하였다. 농업인 만족도에서는 시설, 노지 품목 ‘주차별 작물 생육관리 변화’ 정보가 가장 높았으며, 시설 품목에서는 경영정보, 노지 품목에서는 병해충 정보에 대한 만족도가 높았다. 컨설팅 방식은 조사원의 56.6%가 전화, 농업인의 51.8%가 대면을 선호하였고, 2주 1회 피드백 주기에 대한 만족도는 조사원 72.1%, 농업인 84.5%로 높게 나타났다. 품목별 요구도는 시설 품목에서 병해충·생리장해·생육 관리, 노지 품목에서 종자 선택·재배 관리·기상재해 관리 순이었다. 연구 결과, 데이터 피드백이 정식 이후 단계에서 품종 선택, 정식 전 단계로 컨설팅 확대를 제시하였다.
Authors: Jieun Cha, Hyerim Lee, Jaesu Lee
Language: English
Topic: Smart Agriculture and AI
Subfield: Plant Science
Domain: Life Sciences
SDG: Zero hunger
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7119466934
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