Aprendizado de máquina clássico e quântico: classificação de estados emaranhados e equações diferenciais parciais
Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2023.
Author: Góes, Caio Boccato Dias de
Language: Portuguese
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7120907053