A Study on the Restoration Process of Ancient Chinese Murals Using AI Technology
Year: 2025
Type: article
Abstract: 고대 벽화는 인류의 중요한 문화유산으로써, 오랜 세월 동안 다양한 요인에 의해 훼손되어 왔다. 그러나 전통적 복원 작업에는 많은 한계에 직면하는 경우가 많다. 본 연구는 AI 기술을 ‘벽화 도상 복원’ 단계에 적용하여 복원 프로세스를 최적화하고, 전체 작업의 효율성을 제고하고자 하였다. 이를 위해 선행연구와 전문가들을 대상으로 한 설문조사를 통해 각 단계별 AI 기술의 적용 가능성을 분석하였다. 이러한 결과를 토대로 최적화된 프로세스를 다음과 같이 도출하여, ‘디지털 현황 기록 → AI 기반 방안 시뮬레이션 → 디지털 보완 및 스타일 융합 → 디지털 평가 및 보관’의 네 단계로 제안하였다. 본 연구는 AI 기술이 문화유산 보존과 활용에 있어 보다 체계적이고 효율적으로 실질적 방향을 제안한다는 점에서 학문적·실천적 가치를 기대한다.
Authors: Kaiming Lee, Hae-Yoon Kim
Language: English
Subfield: Computer Vision and Pattern Recognition
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7124253795
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