Biopsia prostática por fusión guiada por software: ¿aporta valor la biopsia sistemática? Análisis retrospectivo
Year: 2026
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Antecedentes: La resonancia magnética multiparamétrica (RMmp) mejora la detección de cáncer de próstata clínicamente significativo (CPcs), pero persiste la controversia sobre el rol de la biopsia sistemática cuando hay lesiones visibles.Objetivos: Evaluar el aporte diagnóstico de la biopsia sistemática añadida a la dirigida por fusión guiada por software en la detección de CPcs, y explorar los factores asociados a detección exclusiva por biopsia sistemática.Método: Estudio observacional retrospectivo en hombres con PI-RADS ≥ 3 sometidos a biopsia combinada (dirigida y sistemática) transrectal asistida por software (Koelis Trinity®) entre 2018 y 2025.Desenlace primario: detección de CPcs (ISUP ≥ 2).Comparaciones pareadas con prueba de McNemar; modelos de regresión logística uni-y multivariables para predictores; análisis estratificado por PI-RADS.Resultados: Se analizaron 651 biopsias.Medianas: edad 65 años, APE 6,1 ng/ml y volumen prostático 49 ml.La detección global de cáncer fue del 71,3% y de CPcs del 43,8%.La biopsia sistemática identificó CPcs en un 8,9% adicional (p < 0,01); el 26% de estos hallazgos fueron contralaterales a la lesión índice.El incremento de ISUP 1 atribuible a la biopsia sistemática fue del 5,7% (p = 0,32).En los modelos multivariables no se identificaron predictores clínicos ni de imagen que se asociaran al hallazgo de CPcs fuera de la región objetivo.Conclusiones: En esta cohorte contemporánea de fusión guiada por software, la biopsia sistemática añadió un 8,9% de detección de CPcs-con aporte relevante contralateral-sin aumentar significativamente los tumores indolentes.Ante la falta de predictores robustos para omitirla, su uso debería mantenerse como complemento de la biopsia dirigida, individualizando la indicación para equilibrar la sensibilidad y el sobrediagnóstico.
Source: Revista Chilena de Urología
Language: English
Subfield: Pulmonary and Respiratory Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W7124916559
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