Applications et extensions de méthodes gaussiennes pour la certification d'un contrôleur industriel non-linéaire
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: La transition énergétique a bouleversé la production et la consommation d'électricité. La demande croît, les énergies renouvelables (EnR) se développent, et pour RTE, le réseau devient plus difficile à piloter. L'incertitude des EnR complexifie la gestion des congestions, qui consiste à maintenir le courant des lignes sous le seuil de surcharge. Cette tâche doit désormais être effectuée presque en temps réel, RTE a donc conçu le contrôleur NAZA pour l'automatiser. En parallèle du déploiement de NAZA, RTE souhaite certifier son bon fonctionnement. L'approche naïve qui consiste à simuler un grand nombre de scénarios pour vérifier qu'aucune congestion ne survient prend trop de temps. Cette thèse propose donc une solution plus rapide: entraîner un processus gaussien à émuler le simulateur pour réduire le nombre de simulations à effectuer. Au-delà de cette application industrielle, cette thèse généralise plusieurs algorithmes existants en relachant l'hypothèse gaussienne sous-jacente pour améliorer leurs performances.
Source: theses.fr (ABES)
Author: Houdouin, Pierre
Institution: Laboratoire des signaux et systèmes
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7125624814
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