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KI in der Testentwicklung: zur Nützlichkeit von LLMs bei der Erstellung von Prüfungstexten

Year: 2026

Type: article

Abstract: Zusammenfassung Um das Potenzial generativer KI für die Erstellung von Leseverstehensaufgaben in einer DaF-Prüfung mit Hochschulbezug zu ermitteln, wurden Lesepassagen, die von geschulten Autorinnen und Autoren erstellt worden waren, mit GPT-generierten Texten verglichen. Die Ergebnisse der Analyse zeigen, dass die von KI kreierten Texte einen wertvollen Ausgangspunkt für die Erstellung von Prüfungstexten bieten, Anpassungen jedoch erforderlich sind. Abschließend werden Anwendungsmöglichkeiten der Forschungsergebnisse für den Sprachunterricht, insbesondere im Kontext der Prüfungsvorbereitung, diskutiert.

Source: Informationen Deutsch als Fremdsprache

DOI: 10.1515/infodaf-2026-0005

Authors: Anja Peters, Anastasia Drackert, Andrea Horbach

Institutions: Ruhr University Bochum, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Leibniz Institute for Science and Mathematics Education

Language: English

Topic: Artificial Intelligence in Education

Subfield: Information Systems

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Quality education

Open Access status: hybrid

Estimated APC paid: $2,712