Suicidal behavior in autismo spectrum disorder. Behavior development, changes due to the COVID-19 pandemic and nursing care
Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: El trastorno del espectro autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo que se caracteriza por alteraciones en la comunicación social y comportamientos e intereses restrictivos y repetitivos. La población con autismo debido a mayores dificultades de adaptación, conductas estigmatizadas de las personas de su alrededor y a los síntomas centrales que definen el autismo, tienen un mayor riesgo de desarrollar conductas suicidas y trastornos del estado del ánimo que, a su vez, se relacionan significativamente con las conductas autolíticas. La pandemia de covid-19 ha resultado tener, al igual que en el resto de la población, un impacto relevante en las personas autistas. Debido a las características y preferencias de este perfil de pacientes sobre las relaciones sociales y el seguimiento de rutinas estrictas, la pandemia ha surtido efectos dispares en esta población, aunque negativos en el cómputo total, teniendo repercusiones indirectas sobre sus conductas autolíticas. La enfermería juega un papel clave en la detección precoz del suicidio y actuación en las crisis agudas de intento autolítico con riesgo vital para la persona. Los profesionales de enfermería a través del Proceso de Atención Enfermera realizan una valoración holística de la persona donde se puede determinar el riesgo de suicidio, elementos de riesgo en el entorno y las necesidades a cumplir de la persona, para posteriormente planear y llevar a cabo una intervención acorde a la valoración previa. El objetivo de la presente monografía es analizar la conducta autolítica en la población autista, el impacto en la salud entendida desde el punto biopsicosocial de este fenómeno y el efecto que la pandemia por Covid-19 y confinamiento ha tenido en este suceso
Source: UCrea (University of Cantabria)
Author: Pascual Fernández, José Antonio
Language: Spanish
Subfield: Clinical Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7128114188