Application of Evolutionary Computation to Antibody Quantity Estimation in Virtual Crossmatching for Organ Transplantation
Year: 2026
Type: article
Abstract: 近年，腎移植におけるドナーヒト白血球抗原（HLA）に対する抗体反応の評価において，バーチャルクロスマッチ（VXM）の有効性が評価されてきた．VXMでは，ドナー臓器に対する抗体の量を，ドナーリンパ球を模倣したビーズ上のHLA抗原と抗体との相互作用から得られる平均蛍光強度（MFI値）により推定する．MFI値は，特定のHLAに対する抗体の量を示すが，実際は抗原内のさらに微小な構造であるepletを標的とする抗体レベルの合計を表す．つまり，抗体はHLAを単位としてではなく，HLAの中のepletを単位として結合する．MFIはHLA上に複数存在するepletに結合する抗体の総和と理解できるが，現在の解析手法ではepletごとに結合する抗体を分離することはできない．この課題を解決するため，進化アルゴリズムを適用し，最小二乗誤差と最大誤差に基づく制約を同時に満たす推定値を取得しつつ，探索空間内の解の多様性を維持する戦略を提案する．
Authors: Masahiro KANAZAKI, Daiki IWAMI
Institutions: Tokyo Metropolitan University, Jichi Medical University
Language: English
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7128920596