Web Ilova Trafigini Tahlil Qilishning Nazariy Asoslari Va Ilmiy Muammolari
Year: 2025
Type: article
Abstract: Ushbu ilmiy maqola zamonaviy veb ilova trafigini tahlil qilishning fundamental nazariy asoslarini tanqidiy baholashga va sohada hal etilishi lozim bo‘lgan eng dolzarb ilmiy muammolarni tizimlashtirishga bag‘ishlangan. Tadqiqotda aniqlanishicha, HTTPS shifrlanishi va Katta ma’lumotlar (Big Data) hajmi tufayli an’anaviy statistik modellar amaliy ahamiyatini yo‘qotgan. Natijada, e’tibor Mashinani o‘rganish (ML) va Chuqur o‘rganish (DL) usullariga o‘tgan. Biroq, DL texnologiyasining joriy etilishi, o‘z navbatida, aniqlik, tezlik va resurs samaradorligi o‘rtasidagi “Uchlik Ziddiyati” (Trilemma) ni yuzaga chiqardi. Maqolada vaqt qatorlari tahlili va Graf nazariyasi kabi matematik apparatlarning trafikni modellashtirishdagi nazariy cheklovlari tahlil qilingan. Asosiy ilmiy muammolar sifatida DL modellarining izohlanuvchanlik XAI masalasi, ularning Adversarial hujumlarga chidamliligi hamda Grafik Neyron Tarmoqlar (GNN) ni tarqalgan tizimlarda real vaqtda masshtablashning algoritmik murakkabligi ajratib ko‘rsatilgan. Xulosa qilib aytganda, tadqiqot kelajakdagi ilmiy izlanishlarni ushbu fundamental muammolarni hal qilishga, xususan, optimallashtirilgan GNN arxitekturalarini va hibrid tahlil modellarini yaratishga chorlaydi.
Source: CyberLeninK (CyberLeninka)
Institution: Uzbek State University of World Languages
Language: Uzbek
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7131760013