Work

Innovative Technologies Application in Fall Prevention and Movement Monitoring of Elderly People

Year: 2024
Type: dissertation
Study design: Systematic Review
Abstract: Darbo autorius Gytis Antanavičius. Darbo pavadinimas. Inovatyvių priemonių taikymas senyvo amžiaus asmenų judėjimo stebėsenai ir griuvimo prevencijai. Tyrimo tikslas. Atlikti mokslines literatūros apžvalgą apie inovatyvių, nešiojamų priemonių, naudojamų senyvo amžiaus asmenų judėjimo stebėsenos ir griuvimų identifikavimui, efektyvumą bei pritaikymo kasdieniniame gyvenime galimybes. Darbo uždaviniai: 1. Nustatyti, kokios nešiojamos griuvimų identifikavimo technologijos tiksliausiai aptinka kritimus. 2. Išsiaiškinti, kuriose anatominėse vietose dėvimi judėjimo stebėjimo jutikliai tiksliausiai aptinka griuvimus. 3. Nustatyti ar nešiojamos griuvimų identifikavimo technologijos yra patikimos realiose gyvenimiškose situacijose ir gali būti plačiai naudojamos visuomenėje. Tyrimo metodika. Sisteminė literatūros šaltinių apžvalga bus atliekamas analizuojant šaltinius iš PubMed, ScienceDirect elektroninių žurnalų. Šaltinių analizė laikantis PRISMA rengimo reikalavimų, straipsniai ne senesni nei 10 metų. Rezultatai. Išanalizavus 17 atitikusių tyrimų, matoma, kad nešiojamos griuvimų identifikavimo technologijos geba pasiekti aukštus rezultatus laboratorinėse ir kompiuterių simuliuotose erdvėse, tačiau kasdieninėje aplinkoje šie rezultatai mažėja. Dažniausiai nešiojami jutikliai naudoja akselerometrą, kad aptiktų griuvimus. Geriausius rezultatus pasiekė technologijos, kurios naudojosi akselerometru ir giroskopu, o nešiojami jutikliai buvo dėvimi ant krūtinės. Duomenims gautiems iš jutiklio apdoroti ir interpretuoti, reikalingos duomenų bazės, pagal kurias sistema galėtų klasifikuoti judesius ir griuvimus. Dažniausiai naudojamos buvo viešos, kitų asmenų sukurtos duomenų bazės. Išvados. Šiuo metu nešiojamos griuvimų identifikavimo priemonės nėra pilnai pritaikytos pasiekti aukštų rezultatų ir patikimai aptikti kritimus realiose gyvenimiškose situacijose. Nors simuliuotose ir laboratorinėse aplinkose rezultatai yra aukšti, gyvose aplinkose jie nėra pakankami. Taip pat didžiulis klaidingai teigiamų identifikavimų kiekis trukdo jų plačiam naudojimui sveikatos sistemoje.
Language: Lithuanian
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7132034085
Cites:
Cited by:
Related to: 10