An investigation of the argumentation process conducted with an artificial intelligence natural language processing robot
Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Tezin amacı yapay zekâ doğal dil işleme robotu ile yürütülen argümantasyon sürecinin öğrencilerin kavramsal öğrenmelerine etkisini incelemek, yapay zekâ doğal dil işleme robotu ile yürütülen argümantasyon sürecine ilişkin olarak öğrencilerin deneyimlerini araştırmaktır. Bu çalışmanın önemi argümantasyon temelli öğretimin kavram yanılgılarını gidermede ve kavram oluşturmada etkili bir yöntem olduğu halde uygulamada karşılaşılan zorlukları aşmak için yapay zekadan yararlanma potansiyelini ortaya çıkarmayı hedeflemesidir. Özgün değeri, yapay zekâ büyük dil modelleri kullanılarak öğrenciler ile argümantasyon yapacak yapay zekâ argümantasyon robotu geliştirilmesi, yapay zekâ doğal dil işleme robotlarının eğitimde argümantasyon sürecinde nasıl rol alabileceğini ve bu sürecin öğrencilerin kavramsal öğrenmelerine nasıl katkı sağlayabileceğini araştırmasıdır. Argümantasyon temelli eğitim yapılandırmacı öğrenme kuramına dayalı aktiviteleri içerdiğinden düşüncelerin değişip yeni anlam oluşturması öğrencilerin bilimsel bilgileri değerlendirerek yapılandırması ve sadeleştirmesine yardımcı olur. Tezin kuramsal çerçevesi sosyo-bilişsel kuram ve yapılandırmacı kurama dayanmaktadır. Araştırmada yapay zekâ argümantasyon robotunun geliştirilmesinde, tasarım tabanlı araştırma yaklaşımı benimsenmiştir. Yapay zekâ destekli argümantasyon tasarımının lise öğrencilerinin fizik kavramlarını öğrenmelerine etkisini ve öğrencilerin bu sürece ilişkin görüşlerini deneyimlerini bütüncül bir şekilde ortaya koymak ve sonuçlarını değerlendirmek amacıyla karma araştırma yöntemi kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu, 2023-2024 eğitim öğretim yılında bir devlet fen lisesi ve bir özel fen ve teknoloji lisesinin 11. sınıflarında öğrenim gören 73 öğrenci oluşturmuştur. Karma yöntemin nicel kısmında tek örneklem zayıf deneysel yöntem kullanılmıştır. Nitel boyutta ise, öğrencilerin yapay zekâ destekli argümantasyon uygulamalarına ilişkin görüşlerini derinlemesine keşfetmek amacıyla nitel araştırma yöntemleri benimsenmiştir. Veri toplama aracı olarak, açık uçlu soruların ağırlıkta olduğu çevrim içi öğrenci görüş formu, Yapay zekâ diyalog Metinleri, uygulama kağıtları ve öğretmen görüşleri kullanılmıştır. Nicel verilerin analizi sonucunda, yapay zekâ destekli argümantasyon tasarımının uygulanmasının ardından öğrencilerin kuvvet kavramı test puanlarında istatistiksel olarak anlamlı bir artış olduğu, yapay zekâ destekli argümantasyonun eğitimde kullanılmasına yönelik olumlu tutuma sahip oldukları ve yaygınlaştırılması gerektiğini düşündükleri görülmüştür. Öğrenci ve öğretmen görüşleri sonucunda geliştirilecek yapay zekâ eğitim ajanları için bir öneri seti oluşturulmuştur.
Author: Kal, Mehmet Serhan
Language: Turkish
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7132129772