Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: İnsan Kaynakları Yönetimi (İKY), bir organizasyonun en değerli varlıklarından biri olan insan kaynaklarının etkin bir şekilde yönetilmesini sağlayarak organizasyonun başarısına katkıda bulunur. Bu süreçte, veri analizi önemli bir rol oynar. İKY, insan kaynakları verilerini analiz ederek, organizasyonun insan kaynakları stratejilerini belirler ve uygular. Veri analizi sayesinde, İKY'nin karar alma süreçlerinde daha bilinçli ve veri odaklı bir yaklaşım benimsemesi sağlanır. Bu da organizasyonun daha etkili ve verimli bir şekilde insan kaynaklarını yönetmesine olanak tanır. Veri analizine bağlı insan kaynakları yönetiminin perakende zincir marketlerinde önemi son dönemde ön plana çıkmıştır. Perakende zincir marketlerinde mağazaların iş yoğunluğu bulunduğu konum ve demografik yapıya göre değişmektedir. İnsan kaynakları yönetiminde iş yoğunluğu, mağazalara personel atama süreci ve prim uygulama süreçleri gibi farklı alanlarda kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, ağırlıklı olarak tartılı ürün satışı yapan bir satış modelinde fiş sayısı, dökme ürün satış sayısı ve satılan dökme ürünlerin toplam tonaj miktarı mağazanın iş yükünü tanımlayan anahtar performans göstergeleri (APG) olarak ele alınmıştır. Mağazaları benzer iş yükü profiline ait gruplara ayırarak, mağazaların karşılaştırılması ve yönetimsel süreçlerin veri tabanlı olması için makine öğrenme kapsamında K-means algoritması uygulanmıştır. Ayrıca K-means dirsek analizi ile kaç farklı mağaza değerlendirmesi yapılacağına karar verilmiştir. Sonuç olarak belirlenen APG göstergeleri için önerilen K-means tabanlı kümeleme uygulamasının mağaza personel sayılarının belirlenmesi ve prim yönetiminde uygulanabileceği gösterilmiştir. Veri analizi kullanılarak yapılan bu yöntem, personel ihtiyaçlarının daha kesin belirlenmesini sağlar ve sadece kişisel deneyimlere, sezgilere dayanarak yapılan tahminden daha güvenilir sonuçlar verir. Kümeleme analizi, personel atama süreçlerini optimize ederek iş gücü verimliliğini artırır, maliyetleri azaltır ve operasyonel verimliliği iyileştirir. Ayrıca, adil personel dağılımını destekler, çalışan memnuniyetini artırır ve stratejik karar alma süreçlerini güçlendirir. Performans yönetimi ve uzun vadeli planlama süreçlerine katkı sağlar, risklerin yönetilmesini ve stratejik planlamanın güçlendirilmesine olanak tanır.
Author: Derman Doğan, Nurbanu
Language: Turkish
Topic: AI and HR Technologies
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7132756484