Asistente de Navegación para personas con baja agudeza visual : Realidad aumentada que proporciona indicaciones visuales mejoradas y feedback auditivo
Year: 2025
Type: dissertation
Abstract: Los usuarios con baja agudeza visual por lo general poseen afecciones adicionales que causan o agravan su condición. A partir de una investigación exhaustiva de accesibilidad y una revisión de 8 artículos académicos entre revisiones sistemáticas y artículos con aplicaciones desarrolladas para usuarios con baja agudeza visual, se encontró las herramientas, los requisitos iniciales y las consideraciones de accesibilidad. Con la información inicial se decidió utilizar la metodología prototipado evolutivo para desarrollar un asistente de navegación para personas con baja agudeza visual. Antes de comenzar con la implementación de la aplicación móvil, hay que considerar que la aplicación fue dividida en 3 módulos: visión por computadora, realidad aumentada y navegación. En el presente documento se desarrolló el módulo de realidad aumentada para el sistema de navegación en el campus principal de la EPN “Rubén Orellana”. Durante la implementación del módulo en base a la metodología se construyó prototipos Accesibles en Figma considerando los principios de la WCAG, adicionalmente se utilizó AR Image Tracking en Unity para aplicar realidad aumentada con el propósito de que el usuario pueda identificar información de las bibliotecas de la EPN. Asimismo, para validar los prototipos se realizó evaluaciones de usuario y usabilidad donde se encontró que aplicar retroalimentación auditiva permite enriquecer la experiencia del usuario. Según los resultados se alcanzó un nivel de Usabilidad aceptable, con valores sus mayores a 70. De igual manera se encontró en la investigación que aplicar TTS para retroalimentación auditiva no reemplaza los lectores de pantalla.
Author: Mantilla Pancho, Johan Roberto
Language: Spanish
Subfield: Occupational Therapy
Field: Health Professions
Domain: Health Sciences
SDG: Reduced inequalities
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7133015583
