Kielimallien ymmärtäminen : Tekijät, jotka vaikuttavat tuotetun tekstin laatuun ja monimuotoisuuteen
Year: 2024
Type: dissertation
Abstract: Tämän kandidaatintutkimuksen päämääränä on löytää ja tutkia niitä tekijöitä, jotka vai kuttavat kielimallien tuottaman tekstin monimuotoisuuteen ja laatuun nykyisen tutkimuskirjallisuuden valossa. Tutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa käyn läpi kielimallien kehitystä, selvittäen, miten ne ovat edenneet nykyiseen kehitysvaiheeseensa ja millaisia haasteita kielimallien tekstintuotannossa on kohdattu. Seuraavassa vaiheessa tutkimus keskittyy tarkemmin mallien tekstintuoton laatuun ja monimuotoisuuteen vaikuttaviin tekijöihin. Tunnistettuja tekijöitä ovat kielimallien rakenteelliset ominaisuudet, kuten neuroverkkoarkkitehtuurit (RNN, CNN ja Transformer), sekä parametrit, kuten sanastokoko ja piilokerrokset. Lisäksi tutkimuksessa tarkastelen, miten koulutusdatan laatu ja monimuotoisuus sekä mahdolliset hienosäätömenetelmät vaikuttavat tuotettuun tekstiin. Lopuksi analysoin käyttäjien strategioita kielimallien tehokkaaseen ohjeistamiseen. Tähän kuuluvat mallia ohjaavien kehotteiden suunnittelu ja muotoilu. Nämä elementit yhdessä tarjoavat perustan kielimallien tekstintuoton ymmärtämiselle.
Author: Hanski, Timo
Institutions: Tampere University, University of Tampere
Language: Finnish
Topic: Topic Modeling
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7133048214