Work

Is explainability necessary for trustworthiness?

Year: 2025
Type: book-chapter
Abstract: Nekateri sistemi umetne inteligence so tako netransparentni, da niti njihovi oblikovalci ne razumejo natančno, kako delujejo. To se izkaže za težavo pri uporabi teh sistemov v dejanskih procesih odločanja, saj se zdi, da krši naše etične in institu cionalne norme, kot sta transparentnost in prevzemanje odgovornost, poleg tega pa zmanjšuje našo zmožnost zaupanja v te procese. V literaturi je pogosto predlagano, da lahko ta problem rešimo tako, da razložimo sisteme umetne inteligence. V tem eseju nasprotujem tej zamisli. Čeprav je transparentnost res potrebna za zanesljivost, argument, da potrebujemo razložljivo UI, ne razlikuje med transparentnimi sistemi UI in transparentnimi procesi odločanja, ki temeljijo na rezultatih teh sistemov. Teza tega prispevka je, da prvo ni potrebno za drugo.
Language: English
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7135159577
FWCI:
Cites: 45
Cited by:
Related to: 10