El impacto de los agentes de inteligencia artificial en las organizaciones industriales: transformación de procesos, toma de decisiones y desafíos emergentes
Year: 2026
Type: dissertation
Abstract: Este Trabajo de Fin de Grado analiza el uso de la inteligencia artificial generativa, y en particular de la IA agéntica (agentic AI), para mejorar el acceso y la transmisión del conocimiento técnico en un contexto organizativo. Con ese propósito, se diseña y evalúa un prototipo de copiloto orientado a apoyar a perfiles junior y nuevas incorporaciones en la consulta y aplicación de procedimientos, guías operativas, troubleshooting y criterios de escalado. La metodología combina una revisión del estado del arte sobre copilotos, agentes y recuperación aumentada por generación (RAG), con el desarrollo de un caso práctico implementado en Microsoft Copilot Studio e integrado en Teams. La base de conocimiento se organiza en SharePoint mediante una estructura documental gobernada (taxonomía por tipologías, metadatos DocType/Owner/ReviewDate y un archivo histórico 99_Archive), complementada con políticas de comportamiento del agente (prioridad de evidencia interna, regla de idioma, trazabilidad mediante “Source note” y mecanismos de prudencia ante ausencia de información). El prototipo se valida mediante escenarios representativos y pruebas controladas, valorando la accionabilidad de las respuestas, la claridad y la reducción de fricción en la búsqueda y en las escalaciones. Finalmente, se discuten limitaciones y riesgos (dependencia de la calidad del corpus, mantenimiento, sesgos y uso indebido) y se proponen líneas de mejora para una adopción sostenible.
Author: Rodríguez Díaz, Joel
Language: Spanish
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7135823759