大数据模型赋能中医学：流派知识传承与智能诊疗的研究进展与展望
Year: 2026
Type: article
Abstract: 本文介绍了中医学传承和创新长期受隐性知识难以传递、辨证逻辑难以被人们所理解等主要问题。本文对 大数据、人工智能技术如何助力中医流派传承、智能诊疗做了系统的梳理。本文从知识传承角度出发，用文本挖掘、 知识图谱和机器学习等方法对流派学术思想和用药规律进行深入挖掘，从而达到名老中医临床经验数字化存证和交 互式传承的目的。本文对人工智能在中医诊疗的“望闻问切”四诊客观化采集和辨证论治建模中应用的现状做了详 细的论述，并探讨了它推动中医诊疗走向现代化的技术途径。本文主要对卷积神经网络、自然语言处理以及多模态 融合等模型在处理中医复杂任务时的适配性、优劣进行了分析，并针对目前数据质量参差不齐、模型可解释性缺乏、 临床验证不足等问题进行了分析。未来要重视人机协同、数字孪生和跨学科深度融合，促进中医智能化质的飞跃。 本文介绍了中医学传承和创新长期受隐性知识难以传递、辨证逻辑难以被人们所理解等主要问题。本文对 大数据、人工智能技术如何助力中医流派传承、智能诊疗做了系统的梳理。本文从知识传承角度出发，用文本挖掘、 知识图谱和机器学习等方法对流派学术思想和用药规律进行深入挖掘，从而达到名老中医临床经验数字化存证和交 互式传承的目的。本文对人工智能在中医诊疗的“望闻问切”四诊客观化采集和辨证论治建模中应用的现状做了详 细的论述，并探讨了它推动中医诊疗走向现代化的技术途径。本文主要对卷积神经网络、自然语言处理以及多模态 融合等模型在处理中医复杂任务时的适配性、优劣进行了分析，并针对目前数据质量参差不齐、模型可解释性缺乏、 临床验证不足等问题进行了分析。未来要重视人机协同、数字孪生和跨学科深度融合，促进中医智能化质的飞跃。
Source: 临床医药循证研究
Institution: Nanjing University of Chinese Medicine
Language: English
Subfield: Complementary and alternative medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7140190944